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安徽大學QCL應用案例:AI提升TDLAS NO2分析靈敏度
SAA期刊上發表了一個來自安徽大學周勝副教授課題組的研究成果,將深度學習應用在激光光譜氣體分析技術上的Savitzky-Golay(簡稱S-G)濾波抗噪算法,并通過仿真和實驗證實該方法能夠提升TDLAS技術應用于痕...
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[ 技術匯 ]:安徽大學研究組利用QCL實現6.2um附近NO2譜線強度的高精度測量
安徽大學周勝老師研究組發表論文《使用量子級聯激光光譜儀測量6.2μm附近NO2的線強度》。海爾欣公司參與了此次實驗,并為其提供了用于實驗的量子級聯激光器及驅動控制系列產品。
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